Графические процессоры за последние несколько лет эволюционировали
в мощнейшие вычислительные устройства. Не секрет, что потоковая модель
расчетов и параллелизм - основные идеи в подходе к обработке
графических данных. По вычислительной мощности в подобных задачах
современные GPU могут в десятки раз превосходить центральные процессоры
компьютеров. Поэтому мысль о привлечении возможностей современной
видеокарты для распределенных вычислений выглядит вполне разумной. ATI предприняла решительную попытку популяризировать потоковые вычисления средствами GPU. Канадская компания выпустила пресс-релиз с анонсом технологии Stream Computing. В сотрудничестве в известным разработчиком программного обеспечения компанией PeakStream
создается новая вычислительная концепция для коммерческого применения
потоковых вычислений. ATI также сотрудничает с AMD для разработки
вычислительной базы на основе сопроцессорной платформы Torrenza. Наряду
с ATI и AMD ключевой фигурой в инициативе Stream Computing является
команда из проекта распределенных вычислений Folding@Home.
Для решения задач запущенного в 2000 году вычислительного проекта Folding@Home сейчас привлекаются
видеокарты ATI Radeon. Напомним, что в рамках проекта Стендфорского
университета любой владелец персонального компьютера может внести свою
лепту в общее благородное дело по исследованию и решению некоторых
медицинских проблем. Теперь же участники проекта смогут использовать
вычислительную мощность своих видеокарт. Несколько дней назад на
мероприятии, посвященном ATI Stream Computing в Сан-Франциско,
представителям прессы была представлена совместная программа ATI и
команды Folding@Home. Сегодня должно начаться публичное тестирование бета-версии консольного клиента с поддержкой видеокарт ATI Radeon.
Инициаторы продвижения Stream Computing надеются на
проникновение их идей в различные сферы человеческой деятельности.
Технология должна найти широкое применение в энергетике, финансах,
метеорологии, сейсмологии, оборонной промышленности и т.д.
Источник: 3DNews.ru
|